Dr. Daniel Duarte

Centro de Ciencias Matemáticas (CCM), Universidad Autónoma de México (UNAM) Morelia

• 19 de octubre
• 11:00 hrs

El vacilante rumbo de la explosión de Nash después del contraejemplo

En los años 60, John Nash propuso un método para construir modelos suaves de una variedad algebraica con singularidades. Ahora sabemos que, lamentablemente, no funciona en general. Por otro lado, la eficacia del método no ha sido totalmente resuelta para variedades de dimensión dos y tres. En esta plática discutiremos los contraejemplos a la pregunta de resolución vía explosiones de Nash y presentaremos un panorama del rumbo que está tomando en los casos faltantes.

Dra. María del Socorro Garcia

Universidad Autónoma de Guerrero (UAGro)

• 19 de octubre
• 18:00 hrs

Afecto en la educación Matemática

En esta plática se presentarán resultados de investigación sobre el papel del afecto en la enseñanza y el aprendizaje de las matemáticas. Particularmente se abordarán las emociones, creencias y actitudes de docentes y estudiantes que afectan la relación con las matemáticas. También se discutirán propuestas orientadas a fortalecer vínculos más positivos con esta disciplina, como la resiliencia matemática y la regulación emocional.

Dra. María del Rocío Ochoa Montiel

Universidad Autónoma de Tlaxcala

• 20 de octubre
• 13:00 hrs

Las Matemáticas en el Ámbito de las Aplicaciones de Visión Artificial

En un contexto donde el uso común de modelos de Inteligencia Artificial (IA) basados en redes neuronales profundas es una tendencia, surge la necesidad de abordar problemas como la dependencia de los datos y la falta de interpretabilidad. La visión artificial basada en enfoques de optimización mediante cómputo evolutivo ofrece una alternativa para tratar estos aspectos abriendo la posibilidad de construir modelos basados en funciones y no en datos. Con este enfoque, la solución de tareas de análisis e interpretación visual tiene impacto en diversas áreas del conocimiento como la medicina, agricultura,seguridad, entre otras., debido a la naturaleza de los datos y a la necesidad de conocer cómo un modelo de Inteligencia artificial puede generar el conocimiento para la toma de decisiones y el hallazgo de soluciones a problemas complejos. En esta charla veremos la relación de las matemáticas con algunas técnicas utilizadas en áreas como el cómputo evolutivo y la visión artificial para abordar problemáticas en campos del conocimiento como la medicina.

Dra. Raquel Perales Aguilar

Centro de Investigación en Matemáticas (CIMAT) Guanajuato

• 21 de octubre
• 13:00 hrs

Entropía Máxima

La entropía aparece definida de formas distintas en varias áreas de las matemáticas. En geometría riemanniana, aparece como entropía de volumen, y naturalmente uno puede preguntarse: ¿qué variedades riemannianas tienen entropía de volumen máxima? Resulta que el cubriente universal de estas es, de hecho, una de nuestras variedades de cabecera.

En esta charla explicaré dicho resultado y algunas ideas detrás de su demostración, publicada por primera vez en 2010. Como adelanto, aparecerán personajes como distancia, volumen, flujo gradiente y el laplaciano.

MSc Edgar Vielma Orozco

Sistema Financiero Nacional (Subgerente de Evaluación de Crédito al Sector Privado)

• 22 de octubre
• 13:00 hrs

¿Son útiles las habilidades matemáticas en el mercado laboral mexicano? Los matemáticos en el sector público y privado

Si decidiste estudiar el campo de las Matemáticas, estas habilidades te colocarán directamente en el grupo de carreras más demandadas a nivel global, es decir, el grupo de Ciencia (Science), Tecnología (Technology), Ingeniería (Engineering) y Matemáticas (Mathematics), coloquialmente conocido como STEM (por sus siglas en inglés).

Tendrán la posibilidad de involucrarse en sectores tan diversos como el Estadístico, Económico y Financiero, pues los matemáticos suelen ser los profesionales mejor posicionados para liderar proyectos de amplia envergadura en estas áreas.

Las matemáticas son el lenguaje universal y de desarrollo que moldea cómo creamos, investigamos y trabajamos, pues no existe un campo de conocimiento actual que pueda prescindir de ellas. Esto les dará acceso a un vasto abanico de acción en áreas como medicina, criminología, criptografía, machine learning, y todo aquello vinculado a la computación (cuyo padre es el matemático Alan Turing).

Es una carrera de alto impacto global que les demandará salir de su ciudad, estado o país, así como de dominar otras lenguas para trabajar con expertos internacionales. Requerirán de una larga trayectoria de adquisición de conocimiento, tanto matemático como de otros campos del ámbito científico, y de la habilidad de promoverlos, así como de mucha disciplina laboral y visión estratégica; pero al alcanzar este nivel, tengan la seguridad que llegarán a las más altas esferas de decisión a nivel nacional e internacional.

Les platicaré sobre mi trayectoria laboral en el servicio público y cómo las matemáticas me ayudaron a alcanzar mis metas profesionales y personales.