Una clase lineal de funciones densas en C([0,1]^d): La boga de las redes neuronales.

Erick Treviño Aguilar

09-11-2023 05:00 pm.


Les invitamos a participar en el Coloquio de la SMM, este jueves 9 de noviembre a las 17:00hrs (CDMX). En ésta ocasión, Erick Treviño Aguilar nos hablará sobre "Una clase lineal de funciones densas en C([0,1]^d): La boga de las redes neuronales."

 

Resumen:

En esta plática panorámica hablaremos de las redes neuronales. En la primera parte explicaremos brevemente lo que son estos objetos, haremos un breve inventario de las diferentes arquitecturas y platicaremos del éxito que han tenido en resolver de manera práctica varios problemas clásicos como son el reconocimiento de imágenes y el procesamiento de lenguaje natural. También mencionaremos cómo es que se han convertido en una importante herramienta para la generación de datos sintéticos. En la segunda parte de esta plática panorámica expondremos una teoría matemática en la literatura especializada que brinda una posible explicación a la pertinencia de las redes neuronales en tan variados campos. Para este fin, platicaremos de teoremas de representación / aproximación a funciones continuas comenzando con el célebre teorema de Arnold-Kolmogorov que resuelve una versión del problema 13 de Hilbert.

 

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