Modelos estocásticos para estudiar la ecología del microbioma

Ponente(s): Román Zapién Campos, Arne Traulsen, Michael Sieber, Florence Bansept
Los microorganismos – virus, bacterias y hongos – están presentes a lo largo de la biosfera. Esto incluye a las comunidades de microorganismos asociadas a plantas, animales y hongos. A pesar de la larga historia de la Ecología Microbiana, muchos misterios permanecen acerca de la dinámica ecológica y evolutiva de estas comunidades, comúnmente referidas como microbioma. En esta charla mostraré la aplicación de la teoría de procesos estocásticos para modelar la dinámica ecológica del microbioma. Tras introducir conceptos generales, me enfoco en dos tópicos. En primer lugar, si es posible distinguir los procesos ecológicos involucrados a través de la composición del microbioma. Finalmente, ejemplifico la utilidad de un modelo para investigar una pregunta difícil de acceder experimentalmente: ¿Es la herencia del microbioma una posibilidad real para modificar la composición del microbioma en el largo plazo? Muchas preguntas permanecen abiertas. En línea con la tradición de teorías cuantitativas en Ecología y Evolución, la investigación del microbioma se puede beneficiar ampliamente del uso de modelos matemáticos.