Modelos y simulaciones computacionales basados en agentes

Ponente(s): Gustavo Carreón Vázquez

En los últimos años se ha experimentado un gran interés por los modelos y simulaciones computacionales, cada vez más, se recurren a sus resultados para fundamentar decisiones. La modelación basada en agentes (MBA) es una metodología, con enfoque bottom-up, que permite modelar y simular computacionalmente fenómenos complejos de distinta índole; ya sean físicos, biológicos, sociales, económicos, etc.; con el objetivo de entender y explicar su funcionamiento. En la MBA, las simulaciones computacionales están compuestas principalmente por: 1) “agentes”, los cuales puede tomar la forma y atributos de cualquier objeto, por ejemplo, una partícula, un vehículo, una persona, etc. y; 2) “entorno o mundo” donde los agentes ejecutan reglas de interacción. Las simulaciones tienden a exhibir procesos autoorganizativos los cuales generan patrones espacio-temporales (propiedades emergentes). En esta plática se mostraran algunos ejemplos representativos del área como los "boids", el modelo de segregación de Schelling y un modelo de epidemias Sano-Infectado-Recuperado (SIR).