Entrenamiento/Estimación de parámetros de ecuaciones diferenciales con métodos computacionales

Autor: Luz Mariana Blaz Carrillo
En esta charla se hablará acerca de la modelación con sistemas de ecuaciones diferenciales. Una vez que se tienen los datos y una propuesta de sistema de ecuaciones ¿Cómo se pueden estimar los parámetos del sistema que mejor ajustan los datos observados?. Se discutirán dos enfoques, el entrenamiento de parámetros con NeuralODEs y la estimación de parámetros con Inferencia Bayesiana. Se mostrará una implementación en python de ambas metodologías con un conjunto de datos reales.