Predicción Bayesiana genómica en un modelo ordinal funcional.

Ponente(s): Blanca Estela Monroy Castillo

Se sabe que la humanidad depende directa o indirectamente de las plantas para su alimentación, fármacos, combustibles y hasta materiales de construcción. Considerando esto, no es sorprendente que el hombre tenga miles de an ̃os preocupado por obtener tipos de plantas superiores para satisfacer sus necesidades. El paso del tiempo y la gran evolución tecnológica han hecho posible el mejoramiento de distintas especies vegetales mediante procesos realizados en laboratorios o directamente en el campo. Una de las características que se desea estudiar y mejorar en las plantas, es el rendimiento. Sin embargo, el rendimiento de las plantas depende de su potencialidad genética y de su capacidad para aprovechar mejor los factores del ambiente, es decir, su adaptación al medio, esto, debido a que: Rendimiento = Expresión Fenotípica, Fenotipo = Genotipo + Ambiente + Interacción entre Genotipo y Ambiente. El objetivo principal de todo esto es poder medir el crecimiento fisiológico, desarrollo y otras propiedades fenotípicas de las plantas. En particular, los marcadores moleculares son una herramienta que permite estudiar variaciones genéticas directamente al nivel del ADN, esto tiene la ventaja de no variar con el ambiente y pueden ser observados en etapas tempranas del ciclo de vida de un individuo. Con el fin de estudiar dicha relación en el presente trabajo se hace uso de la información obtenida para ajustar un modelo de predicción el cual permite obtener predicciones que promuevan la selección de los mejores individuos en etapas tempranas de su ciclo de vida.