Desarrollo de un algoritmo de agrupamiento en 2D basado en propiedades topológicas de datos

Ponente(s): Ismael Osuna Galán, Dra. Yolanda Pérez Pimentel M. en C. Williams Gómez López

En el campo de la ciencia de datos y la minería de datos, el problema asociado con la agrupación de características y la determinación de su número óptimo sigue abierto. En el presente trabajo se desarrolla un nuevo algoritmo de agrupación en clústeres 2D basados en las propiedades topológicas locales y globales de los datos a agrupar mediante una pseudométrica. El algoritmo fue programado en LabVIEW y puesto a prueba con conjuntos de datos sintéticos de puntos bidimensionales tomados del grupo de Aprendizaje Automático de la Escuela de Computación, Universidad del Este de Finlandia y se obtuvieron resultados satisfactorios.