MODELOS ESTOCÁSTICOS MÚLTI-ETAPAS PARA LA PLANIFICACIÓN DE LA PRODUCCIÓN DE UNA EMPRESA FABRICANTE DE MUEBLES BAJO INCERTIDUMBRE

Ponente(s): José Emmanuel Gómez Rocha, Eva Selene Hernández Gress, Héctor Rivera Gómez

En este trabajo, se desarrollaron dos modelos de programación lineal estocástica de múltiples etapas donde la incertidumbre de la variable aleatoria se modela utilizando una distribución de probabilidad continua o una distribución de probabilidad discreta. Los modelos desarrollados se aplican a un plan de producción agregado para una empresa fabricante de muebles ubicada en el estado de Hidalgo, México, que cuenta con importantes clientes como cadenas de tiendas con presencia en todo el país. La capacidad de producción se define como la variable aleatoria del modelo. La incertidumbre se modela a través de un árbol de escenarios en un entorno de múltiples etapas. El propósito principal de esta investigación es determinar una solución factible al plan de producción agregado en un tiempo computacional razonable. Se utilizó el software Lingo 17.0 para encontrar una solución del modelo, utilizando el solucionador Branch and Bound (B-and-B). Además, los dos modelos desarrollados se compararon en términos de precisión y tiempo computacional. El trabajo se complementa con un extenso análisis de sensibilidad, donde se evalúa el efecto de varios costes sobre la solución óptima. Además, se analiza el impacto de la restricción del nivel de servicio sobre las variables de decisión.