Un nuevo, potente y simple enfoque no paramétrico hacia el control estadístico de procesos

Ponente(s): Víctor Gustavo Tercero Gómez

Para mantener la buena calidad de un producto o servicio es necesario monitorear el o los procesos que lo producen. A este tipo de monitoreo basado en datos se le conoce como administración estadística de procesos o control estadístico de procesos. Su uso se encuentra ampliamente difundido en la industria. A través de esta metodología es posible detectar cuando un proceso sale de control mientras se permite que la variabilidad natural ocurra cuando el proceso se encuentra en control. En este entrenamiento se presentan distintos métodos para monitorear datos, univariados y multivariados, para evaluar cambios en ubicación, escala o ambos. Estos métodos están basados en puntajes normales secuenciales, una alternativa mucho más simple a la presentada por la mayor parte de los métodos no paramétricos en uso, al mismo tiempo que posee una gran potencia para detectar observaciones fuera de control.