Comparación de modelos gráficos gaussianos

Ponente(s): Rogelio Ramos Quiroga, Natalia Urquiza Robles

El problema subyacente es el de prueba de hipótesis para comparar dos matrices de precisión bajo modelos gaussianos. El problema considerado es el caso realista de poblaciones no modelables bajo el contexto anterior, sino bajo el modelo de Narayan que postula distribuciones Bernoulli para la presencia / ausencia de aristas de un grafo. Las técnicas a discutir en este trabajo comprenden desde estimación de modelos gráficos ralos y técnicas de penalización aleatoria hasta ajustes por pruebas múltiples (trabajo basado en tesis de Natalia Urquiza Robles)