Inferencia Bayesiana en modelos epidemiológicos de enfermedades VIH-SIDA y Sífilis en México

Ponente(s): Kernel Enrique Prieto Moreno, María de Lourdes Esteva Peralta, Dinorah del Carmen Pacheco Reyes, Miguel Sánchez Alemán, Eduardo Ibargüen Mondragón

El objetivo del presente estudio es proporcionar un análisis cuantitativo de la propagación de las enfermedades VIH-SIDA y Sífilis usando inferencia bayesiana. Se realiza un análisis de sensibilidad local y global de los parámetros de los modelos. Se estudia la selección de modelos Bayesianos y las distribuciones a priori y de verosimilitud. Se estima los parámetros de los modelos asociados a cada una de las enfermedades, VIH-SIDA y Sífilis, con el cual se calcula el número reproductivo básico R0. También se realiza una cuantificación de la incertidumbre del problema inverso asociado. Se realiza simulaciones numéricas usando datos reales de dos bases de datos distintas de las últimas 4 decadas y de la decada 2003-2013, respectivamente, para las enfermedades VIH-SIDA y Sífilis en México via inferencia bayesiana.