Aplicación de optimización vía simulación en el proceso de aprovisionamiento interno en una empresa del sector automotriz.

Ponente(s): Tanayi Martínez Hernández, Jania Astrid Saucedo Martínez y María Guadalupe Villarreal Marroquín

El uso de la simulación debería ser imprescindible para las empresas manufactureras ya que les permite crear representaciones adecuadas de los sistemas o procesos. La combinación de esta con métodos de optimización es una herramienta poderosa para representar procesos industriales y la eficiencia de sus resultados se basa en la precisión del método utilizado (Oliveira et al 2016). Se presenta un caso de estudio en una empresa del sector automotriz, específicamente en el área de ensamble que cuenta con tres líneas principales y varias estaciones de trabajo donde se instalan todos los componentes de un vehículo. Estos materiales son aprovisionados por medio de carritos que hacen función de alimentadores y distribuyen el material de acuerdo a una planificación realizada según la demanda. Los recursos provienen de un almacén central y en un mismo recorrido se pueden surtir varias estaciones de trabajo. El problema que están presentando son paros de líneas frecuentes por falta de los materiales requeridos en las estaciones de trabajo, esta situación ocurre debido a que se tienen más de 30 000 componentes que varían de acuerdo al modelo y versión del automóvil. El desabasto existente afecta el desempeño del proceso e influye de manera decisiva en el funcionamiento de la cadena de suministro. De acuerdo a la complejidad del sistema y al gran número de variables que intervienen, se recomienda desarrollar una simulación. Este trabajo tiene como referencia la investigación de Villarreal et al. (2013) y parte de la descripción actual del proceso, donde se tienen en cuenta los tiempos de trabajo de cada estación, los componentes a instalar, los tiempos de reaprovisionamiento y la secuencia de producción, entre otras variables iniciales. Se utiliza el método de simulación basada en agentes y se aplican estrategias metaheurísticas implementadas en el paquete Anylogic. Se presentará una simulación vía optimización la cual consiste en la simulación de distintos escenarios a partir de una solución inicial, para posteriormente utilizar un algoritmo de optimización que permita determinar cuál de los escenarios simulados garantiza una mejor solución. Referencias Brito Oliveira, J., Silva Lima, R. y Barra Montevechia, J. A. Perspectives and relationships in Supply Chain Simulation: A systematic literature review. Simulation Modelling Practice and Theory, 62:166–191, 2016. ISBN 1569-1905. Villarreal Marroquín, M. G., Castro, J.M., Chacón Mondragón, O. L. y Cabrera Ríos, M. Optimisation via simulation: a metamodelling-based method and a case study European J. Industrial Engineering, 7(3):275–294, 2013. ISBN 1751-5262.