Carta de control multivariada no paramétrica para detectar cambios en la media

Autor: Jorge Luis Merlo Mejia
Coautor(es): Dr. William Jay Conover Dr. Victor Gustavo Tercero Gomez Dr. Alvaro Eduardo Cordero Franco
El Control Estadístico de Procesos (CEP) tiene un papel central en el control de calidad de un producto o servicio. Debido a que en la práctica las mediciones constantemente son multivariadas y el supuesto de normalidad es incumplido, el monitoreo secuencial de datos multivariados no paramétricos representa un problema desafiante en CEP. En este trabajo se propone un método no paramétrico para detectar cambios en la media de un proceso multivariado, basado en los puntajes normales secuenciales de los datos a analizar. El estadístico desarrollado fue probado bajo distintos escenarios y su desempeño fue evaluado en términos de la longitud de corrida promedio mediante simulación MonteCarlo.