Clasificación de imágenes de rostros mediante redes neuronales

Ponente(s): Cynthia Getsemani Pérez Padilla, Dr. Edgar Alejandro Guerrero Arroyo

En la actualidad el uso de redes neuronales es estudiado por diversos grupos de investigación ya que ha demostrado ser de gran utilidad no solo en problemas de clasificación sino en diversas aplicaciones como lo son el reconocimiento de patrones, aproximaciones de funciones continuas y procesamiento de imágenes, vídeos o sonidos. En este trabajo se utiliza el modelo de red neuronal para identificar rostros y características de ellos que nos permitan inferir si una persona esta cansada. Una vez determinada la topología de la red neuronal se utiliza el algoritmo de evolución diferencial para ajustar los pesos, comparando resultados con los obtenidos mediante los algoritmos de descenso de gradiente y propagación hacia atrás, comparando también con la biblioteca de keras.