La persistencia de la conectividad en la red del cerebro

Autor: Isaac Arelio Ríos
Coautor(es): Sarael Alcauter, Juan Carlos Díaz, Zeus Gracia
El cerebro es una red billones de neuronas que interactúan a diferentes niveles de organización. Una de las técnicas para estudiar esta red consiste en segmentar el cerebro en conjuntos de neuronas con una función especializada, a dichas regiones se les conoce como regiones de interés. La teoría de gráficas permite describir y caracterizar la topología de las redes. Se define un conjunto de regiones de interés y se mide la conectividad entre los posibles pares de elementos. Para establecer las conexiones se elige un parámetro de conectividad ε > 0, sin embargo, no hay un criterio general para elegir ε. Recientemente se ha introducido la homología persistente como una herramienta para analizar la red a través de distintos valores de ε. Cada valor de ε determina la gráfica de la cual se obtiene un complejo simplicial, se observan las propiedades topológicas del complejo que permanecen o que desaparecen para distintos valores de ε. En esta plática presentaremos una aplicación de las técnicas conocidas de la homología persistente en el análisis de la red cerebral de distintos sujetos para comparar grupos de estudio.