Técnicas estadísticas de clasificación para la detección de fallas inminentes en equipo industrial

Ponente(s): Sergio Valles Quintanilla, Diana Barraza Barraza

Las últimas tendencias en mantenimiento industrial apuntan a un uso constante de técnicas matemáticas y estadística cada día más complejas. La filosofía de Mantenimiento Basado en Condición (CBM, por sus siglas en inglés), es el ejemplo claro de la incorporación de estadística en la toma de decisiones en la industria, al monitorear la condición (variable numérica) de un equipo para determinar el siguiente mantenimiento. La ponencia propuesta presenta avances de un estudio que se centra en la detección de fallas inminentes en el equipo industrial, a través de técnicas estadísticas de clasificación. Se presentarán los métodos matemáticos de análisis de vibración más frecuentes, para proseguir con ejemplificación de técnicas estadísticas de agrupación y clasificación que ayuden a determinar la inminencia de una falla en equipo industrial. Con estos resultados, se pretende mostrar la aplicación de herramientas estadísticas y matemáticas de apoyo a la toma de decisiones en la industria.