UNA APLICACIÓN DEL ALGORITMO DE MAXIMIZACIÓN DE EXPECTATIVAS: EVOLUCION DE LAS PATENTES MEXICANAS

Ponente(s): Diana Terrazas Santamaria, AURORA ALEJANDRA RAMIREZ ALVAREZ

En el presente trabajo utilizamos la metodología de Clarkson et al. (2007) para analizar el patrón de citas de las patentes mexicanas registradas durante el periodo 1968-2017 ante la Oficina de Patentes y Marcas de los Estados Unidos (USPTO). Usando un algoritmo de maximización de expectativas (EM) y las citas posteriores de las patentes como indicador de la utilidad de éstas, encontramos tres grupos de perfiles distintos de citas para 2,792 patentes mexicanas que cuentan con al menos una cita posterior. A estos grupos les llamamos “Rápido”, “Medio” y “Lento”. El grupo “Rápido” es el que más patentes contiene (1,426), seguido por el grupo “Medio” (849) y el “Lento” (517). Además, el grupo “Rápido” recibe el mayor número de citas en una etapa muy temprana de su vida (5 años), comparado con el “Medio” y el “Lento” que los reciben aproximadamente a los 10 y 20 años de haber sido solicitada la patente, respectivamente. Al investigar los factores que están asociados a estos distintos grupos, encontramos que el grupo “Rápido” son las patentes más recientes y que tienen la menor proporción de dueños y de inventores mexicanos, además de estar asociadas al mayor valor económico medido con un mayor número de claims y de prior art. Por su parte, el grupo “Lento” tiene dueños mayoritariamente mexicanos y son patentes más antiguas que no sólo tardan más en ser citadas, sino que están correlacionadas con un menor valor económico.