Un modelo bi-objetivo basado en cobertura de conjuntos para la segmentación imágenes

Ponente(s): Norberto Alejandro Hernández Leandro, Dr. Vincent André Lionel Boyer Dra. María Angélica Salazar Aguilar

El Problema de Segmentación de imágenes consiste en dividir la imagen en secciones con características similares, las cuales son llamadas segmentos. El objetivo es encontrar una nueva representación de la imagen que ayude a facilitar su análisis. Los objetivos de este modelo se basan en la idea de encontrar la partición del histograma de la imagen con la menor cantidad de divisiones posible, minimizando una medida de heterogeneidad entre los elementos de cada división. Para resolver dicho problema, se plantea utilizar el algoritmo AUGMECON, que es una variante del algoritmo ε-restricción para resolver el problema bi-objetivo y obtener el frente de Pareto para este problema. Posteriormente, se sugiere tomar la solución obtenida en la primera iteración del AUGMECON para obtener una solución de manera automática para este problema. Los resultados experimentales muestrán que el algoritmo propuesto es capaz de proveer segmentaciones de buena calidad para el modelo.