Prediccion de hiperglucemia postprandial usando un modelo matemático hibrido.

Autor: Alejandro Omar Reyes Guia
Coautor(es): Griselda Quiroz Compeá, Luis Martín Torres Treviño
Se han propuesto algunas alternativas para el modelado matemático del metabolismo de glucosa en diabetes mellitus tipo 2, de las cuales se puede destacar el uso de historiales clínicos de poblaciones de pacientes para la construcción modelos fisiológicos nominales que describen los procesos metabólicos de la glucosa y su interacción con la insulina. Este trabajo presenta un modelo basado en el método llamado asimilación de datos, el cual es un esquema híbrido que adapta el modelo matemático de un proceso con datos disponibles sobre el mismo. El trabajo se enfoca en la predicción de los eventos hiperglucémicos postprandiales, esto es, la dinámica de la glucemia después de la ingesta de carbohidratos. La metodología de modelamiento es como sigue. (1) Se realizaron una serie de experimentos para medir la glucemia postprandial en pacientes con diabetes tipo 2, cada paciente registró las cantidades de carbohidratos ingeridas y usó un monitor continuo de glucosa de dos a tres semanas. (2) Se propone una ecuación diferencial que describe la dinámica temporal de los eventos hiperglucémicos y se identifican las curvas correspondientes a cada perturbación. (3) Finalmente se aplica el método de asimilación de datos para predecir un evento hiperglucémico resultante de la ingesta de carbohidratos, incluyendo valor máximo de glucemia así como el tiempo en que se alcanza dicho valor.