Aplicación de una Red Neuronal de Función de Base Radial Multivariada en un proceso de manufactura

Ponente(s): Beatriz Guadalupe Gutiérrez Ramos, Rolando Javier Praga Alejo David Salvador González González

En la actualidad las empresas de manufactura han visto incrementada la dificultad en la toma de decisiones de sus procesos. Debido a esta dificultad se utilizan herramientas como el modelado de procesos, para tomar decisiones en base al comportamiento del modelo. La red neuronal de Función de Base Radial es un sistema inteligente aplicado al modelado en la industria de manufactura. La mayoría de los procesos presentan varias salidas dificultando el análisis, debido a esto, es común encontrar trabajos donde se ignora la relación entre variables de salida, provocando diversos problemas al tomar decisiones en base a este tipo de análisis. El presente trabajo propone el uso de las redes neuronales de Función de Base Radial para la predicción en procesos de manufactura con varias variables de respuesta y su análisis por medio de herramientas estadísticas multivariadas como el MANOVA, tomando en cuenta las condiciones que se deben cumplir para aplicar este tipo de análisis. Esto para conocer que tan bien explica el modelo la variabilidad del proceso y qué variable es más importante.