Comparación de modelos matemáticos para el virus de influenza aviar con tasa de contagio dependiente de la dinámica viral

Ponente(s): Gabriel Rosales Castañeda, Dr. Roberto A. Saenz

En los últimos años, los brotes de influenza aviar en aves de corral han causado enormes pérdidas económicas para la industria avícola debido a brotes epidémicos; además de ser una amenaza para la salud humana debido al riesgo de recombinación. Sin embargo, muchos de los parámetros epidemiológicos básicos no se han caracterizado con precisión. Este proyecto tiene como objetivo general investigar, por medio de modelos matemáticos, la dinámica de transmisión en pavos de cepas de virus H7N1 de alta (HPAI) y baja (LPAI) patogenecidad en un entorno experimental (experimentos de transmisión). Esto permite la comparación directa de las dos cepas, como resultado de estimar las tasas de transmisión y mortalidad, el periodo infeccioso y R0. Sin embargo, el objetivo principal de este proyecto es averiguar si la tasa de contagio es dependiente de la dinámica viral dentro del individuo (en particular, cantidad de virus en las muestras bucales tomadas en los experimentos). Para esto se comparan los ajustes a los datos experimentales de un modelo compartimental (basado en ecuaciones diferenciales ordinarias) que supone más de una clase infecciosa (representando el cambio en la tasa de contagio) con un modelo que supone una tasa de contagio variable (basado en ecuaciones diferenciales parciales y que toma en cuenta la edad de la infección). Para la estimación paramétrica se usa el método de Cadenas de Markov y Monte Carlo, y para la selección de modelos se usa el criterio de información de Akaike.