Simulación computacional de la dinámica poblacional de un hato lechero mediante modelos de Forrester.

Ponente(s): Saúl Domínguez Casasola, Salvador de Jesús Vicencio Medina Jonás Velasco Álvarez

La dinámica poblacional de un hato lechero permite que ésta sea vista como un conjunto de variables que se retroalimentan entre sí de forma cíclica. La causalidad entre tales variables genera un fenómeno que puede ser modelado utilizando un sistema no lineal de ecuaciones diferenciales acopladas. En esta investigación, la estrategia que se sigue para facilitar la comprensión y solución de tal planteamiento matemático, es el uso de modelos de Forrester, los cuales han demostrado ser útiles en la modelación de sistemas complejos. Este proyecto consiste en realizar una simulación desde la perspectiva de la dinámica de sistemas del hato lechero en cuestión, por lo que son consideradas principalmente variables de nivel y de tasas de cambio. Para ello se genera un esquema o diagrama del sistema con el que se describe la relación entre la población en cierto instante, y su impacto en el nacimiento y muerte de ganado. Aunado a las características de la naturaleza de reproducción del ganado estudiado, se analiza su capacidad de producción de leche, por lo que se incorporan variables económicas al modelo de Forrester. Además, se incorporan aspectos sociales, entre los que se incluyen las regulaciones gubernamentales, y las preferencias del mercado de lácteos. Es importante mencionar que se consideran los límites de los recursos disponibles, lo que proporciona resultados que se ajustan mejor a lo observado en la realidad. La simulación, hecha en el software de Vensim, muestra resultados consistentes al compararse con datos obtenidos en el establo de referencia, lo que inspira confianza al tomador de decisiones sobre la validez del análisis de sensibilidad que se hace. En tal análisis de sensibilidad se experimenta sobre los resultados económicos del establo en diferentes niveles de población de ganado, y distintos niveles de inversión en infraestructura, de esta manera se hacen las recomendaciones pertinentes con respecto a estas variables de nivel. Palabras clave: Dinámica de sistemas, modelos de Forrester, dinámica poblacional, industria, leche.