Solución del problema modificado de Kiefer-Weiss en k etapas con distribuciones uniformes
Ponente(s): Pedro Reyes Pérez
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\begin{document}
\begin{center}\Large \bf
Soluci\'on del problema modificado de Kiefer-Weiss en $k$ etapas con
distribuciones uniformes
\vspace{5mm} \end{center}
La importancia de la estad\'istica secuencial es la prueba de
hip\'otesis, como es sabido para lograr un bajo nivel de error se
requiere que el tama~no de la muestra sea grande, pero esto es a
menudo muy costoso (en caso de poder incrementar el tama\~no de la
muestra) y en el peor de lo casos es imposible obtener una muestra
mayor.
Una alternativa a este problema es la estad\'istica secuencial, cuyo
objetivo es minimizar el tama\~no de la muestra manteniendo fija la
calidad de la inferencia.\\
En el presente trabajo se mostarar\'a una aplicaci\'on de
la teor\'ia de paro \'optimo
$k$-et\'apico con distribuciones uniformes al problema modificado
de Kiefer-Weiss. Se plantea el problema en su forma general y se
analiza un caso par\-ti\-cu\-lar, obteniendose: Los teoremas de
paro y regla de decisi\'on \'optimos, adem\'as
las f\'omulas para calcular los errores de tipo $I$ y de tipo
$II$ y para el c\'alculo del n\'umero promedio muestral.
Se concluye presentando resultados num\'ericos del proceso
descrito para dos, tres y cuatro etapas y se
realizar\'a un an\'alisis de \'estos.
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