Solución del problema modificado de Kiefer-Weiss en k etapas con distribuciones uniformes

Autor: Pedro Reyes Pérez
\documentclass[12pt]{article} \usepackage[latin1]{inputenc} \usepackage{amsmath, amsthm, amssymb} \begin{document} \begin{center}\Large \bf Soluci\'on del problema modificado de Kiefer-Weiss en $k$ etapas con distribuciones uniformes \vspace{5mm} \end{center} La importancia de la estad\'istica secuencial es la prueba de hip\'otesis, como es sabido para lograr un bajo nivel de error se requiere que el tama~no de la muestra sea grande, pero esto es a menudo muy costoso (en caso de poder incrementar el tama\~no de la muestra) y en el peor de lo casos es imposible obtener una muestra mayor. Una alternativa a este problema es la estad\'istica secuencial, cuyo objetivo es minimizar el tama\~no de la muestra manteniendo fija la calidad de la inferencia.\\ En el presente trabajo se mostarar\'a una aplicaci\'on de la teor\'ia de paro \'optimo $k$-et\'apico con distribuciones uniformes al problema modificado de Kiefer-Weiss. Se plantea el problema en su forma general y se analiza un caso par\-ti\-cu\-lar, obteniendose: Los teoremas de paro y regla de decisi\'on \'optimos, adem\'as las f\'omulas para calcular los errores de tipo $I$ y de tipo $II$ y para el c\'alculo del n\'umero promedio muestral. Se concluye presentando resultados num\'ericos del proceso descrito para dos, tres y cuatro etapas y se realizar\'a un an\'alisis de \'estos. \end{document}