Acoplamiento de dos redes neuronales discretas: intercambio de memomria vs caoticidad

Ponente(s): Yatzarel Gutiérrez Gutiérrez, Jorge Viveros Rogel

Proponemos un modelo adiabático (a corto plazo) discreto de acoplamiento para simular el intercambio y acceso de memoria (patrones almacenados) entre dos redes neuronales. Nuestro modelo está basado en el modelo de Adachi y Aihara (1997) para una sola red neuronal. Nos proponemos alcanzar dos objetivos: 1. Diseñar un mecanismo de acoplamiento capáz de reproducir los efectos de la interacción entre dos personas quienes pueden verse pero no hablarse (modelo a), pero tratan de asimilar el comportamiento (memorias) de la otra persona. En un segundo mecanismo de acoplamiento se propone reproducir los efectos de la interacción cuando ambos individuos pueden verse y hablarse (modelo b). Se espera que el intercambio de memorias será más frecuente en el modelo b que en el modelo a, y que incluso en este último pueda no ocurrir. 2. Nos proponemos con este estudio añadir un poco de perspectiva a lo que hemos llamado "hipótesis caótica," la cual sugiere que el intercambio y acceso de memoria está relacionado con la inestabilidad orbital y ultimadamente con la dinámica caótica (en el sentido de Li-Yorke) del sistema (Skarda y Freeman, 1987). En el caso del modelo de una sola neurona de Aihara (1989), es relativamente sencillo establecer la caoticidad en el sentido de Li-Yorke de la variable interna de la neurona. Esta pequeña contribución de nuestro trabajo responde a la observación de Bahi et al (2012) acerca de la necesidad de establecer rigurosamente la caoticidad de un sistema de redes neuronales, y en qué sentido.