Aplicaciones de las Curvas Cuantiles y su estructura de dependencia

Autor: Ana Delia Olvera Cervantes
Coautor(es): Dr. Franco Barragán Mendoza, Universidad Tecnológida de la Mixteca. Instituto de Física y Matemáticas Dr. Alfonso Suárez Llorens. Universidad de Cádiz, España. Departamento de Estadística e Investigación Operatival
Para variables aleatorias continuas es relativamente sencillo calcular la función cuantil, pero en el caso de las variables aleatorias de dos o más dimensiones encontrarlo ya no es tan sencillo. Hablaremos de las diferentes maneras de generalizar un cuantil a dos o más dimensiones, así como de la asociación que las entradas del vector multivariante guardan. Mostraremos ejemplos de aplicación de los conceptos anteriores tanto para variables aleatorias multivariantes conocidas así como para datos de contaminación de las estaciones que en ciudad de México existen