Árboles y grafos. Técnicas de optimización al servicio de la cosecha sustentable de un bosque.

Ponente(s): Mario César López Locés, Roger Z. Ríos Mercado, Oscar A. Aguirre Calderón

Dada la amenaza inminente del cambio climático, durante los últimos años se han desarrollado estrategias que contribuyan a reducir su impacto, especialmente en las actividades productivas. En el caso de la industria maderera, esto cobra aún mayor importancia, debido a que los árboles representan uno de los medios más efectivos con los que contamos para el secuestro del carbono en la atmósfera. Puesto que la conservación y la extracción de recursos maderables persiguen objetivos opuestos, es necesario desarrollar estrategias sustentables que satisfagan ambos fines. En los países desarrollados que cuentan con reservas forestales importantes, el uso de técnicas de Investigación de Operaciones para optimizar la extracción de madera se ha implementado de forma sistemática durante décadas. México, a pesar de ser uno de los 17 países del mundo considerados como megadiversos, se encuentra aún en los primeros pasos para la adopción de estas herramientas. En este trabajo de investigación, se propone un nuevo modelo matemático, que extiende a los de la literatura mediante la inclusión de restricciones de conservación ambiental para la planificación de la cosecha de un bosque. Para realizar esta tarea, el modelo representa el bosque como un grafo, en el que los nodos son las unidades de manejo en las que se encuentra dividido y las aristas representan las relaciones de adyacencia entre estas. El objetivo de este problema es el de maximizar el beneficio económico obtenido al final del horizonte de planeación, cuidando que en cada periodo de corta no se supere un área máxima entre unidades de manejo vecinas para proteger la regeneración nacional del bosque y el hábitat de otras especies que viven en él. Para resolver el modelo se utilizó el algoritmo de ramificación y acotamiento utilizando el optimizador Gurobi, con datos de bosques mexicanos tomados del proyecto SiPlaFor del CONAFOR.