Como reconstruir un corazón sin tanto dolor, pasando por Gauss – Jordan, Kaczmarz y Monte Carlo

Ponente(s): Manuel Jesus David Escalante Torres, Luis Colorado Martínez José Luis López Martínez

En este trabajo se describe una estrategia que ha logrado hacer consciente al estudiante de la trascendencia que tiene el álgebra lineal y la probabilidad en el desarrollo de ciencia y tecnología, dos áreas de las matemáticas con índice de aprobación muy bajo en nuestra facultad. El problema de la reconstrucción 2D o 3D por medio de la tomografía computarizada, ha permitido al estudiante de la signatura de algoritmos numéricos ir evolucionando paulatinamente en su conocimiento de las matemáticas y como este va siendo parte de la solución para una reconstrucción precisa, el joven reconoce que las matemáticas más “compleja” o “difíciles de entender”, proporcionan métodos más robusta, eficiente y rápidos. Teniendo en cuenta que el problema de reconstrucción es un problema geométrico cuyas soluciones se pueden visualizar tanto 2D como 3D, esto ha permitido que el alumno mantenga el interés durante todo el proceso de reconstrucción, se divierta y disfrute al observar los resultados obtenidos al aplicar los diferentes algoritmos como Gauss – Jordan, Kaczmarz y Monte Carlo, y así tener una reconstrucción de corazón sin tanto dolor.