Análisis topológico de datos en el aprendizaje profundo

Ponente(s): Oscar Germán Robles Torres

En los últimos años, el Análisis topológico de datos (TDA) se ha posicionado como un paradigma robusto para obtener información acerca de la forma de los datos en múltiples escalas, por ello, su uso se ha extendido a diversas áreas, como medicina, ingeniería o economía. Esta charla presenta un panorama general sobre la integración del TDA con Deep Learning, comenzando con un breve resumen de los fundamentos teóricos del TDA y continuando con una descripción de la manera en que extrae características útiles de los datos. Veremos las virtudes y limitaciones al día de hoy del área, y se aterrizará lo discutido con un ejemplo concreto del uso de TDA para clasificación de imágenes de la piel.