Redes neuronales residuales: el papel de la profundidad en la aproximación

Ponente(s): Cecilia Galvez Cervantes, Dra. Silvia Jeréz Galiano

Los teoremas de aproximación universal establecen que redes neuronales con una sola capa oculta pueden aproximar una amplia clase de funciones. Esto plantea una pregunta natural: ¿qué papel desempeña entonces la profundidad? En esta charla, de carácter divulgativo, se introducirá la formulación matemática de las redes neuronales residuales (ResNets) y se discutirá el papel de la profundidad en su capacidad de representación, así como su relación con la anchura de la red. Este análisis forma parte del estudio del marco teórico de un proyecto de tesis de maestría actualmente en desarrollo.