Dinámica y control de enfermedades respiratorias: herramientas de modelación para la toma de decisiones

Ponente(s): Manuel Adrian Acuña Zegarra

En esta plática abordamos el estudio de enfermedades respiratorias mediante herramientas de modelación matemática orientadas al análisis de la dinámica de transmisión y al apoyo en la toma de decisiones en salud pública. Iniciamos analizando cómo los cambios de comportamiento pueden alterar significativamente la dinámica de transmisión y modificar los umbrales epidemiológicos clásicos. Posteriormente, presentamos resultados sobre estrategias óptimas de vacunación, destacando el papel de la eficacia de las vacunas, la inmunidad natural y la inmunidad inducida por la vacunación en el diseño de políticas de control efectivas. Finalmente, presentamos el diseño de un sistema de alerta temprana basado en un semáforo epidemiológico, que incorpora elementos como la estrategia de vacunación, el periodo disponible para la toma de decisiones y el tamaño de la población en estudio. En conjunto, estos resultados ilustran cómo la modelación matemática permite integrar diferentes mecanismos epidemiológicos y evaluar estrategias de intervención, contribuyendo al diseño de políticas de control más robustas y adaptativas ante brotes epidémicos.