Modelos matemáticos como herramienta en la investigación química y el desarrollo de compuestos bioactivos

Ponente(s): Dolores Guadalupe Aguila Muñoz

Los modelos matemáticos se han consolidado como herramientas fundamentales en la investigación química, al permitir la interpretación, análisis y predicción de fenómenos complejos a partir de datos experimentales. En particular, la quimiometría emplea métodos estadísticos y matemáticos para extraer información relevante de grandes conjuntos de datos, facilitando la identificación de patrones, la optimización de procesos y la validación de resultados analíticos. En el campo de la investigación y el desarrollo de compuestos bioactivos, estos modelos adquieren un papel clave al permitir predecir propiedades fisicoquímicas, actividad biológica y posibles interacciones moleculares sin necesidad de realizar ensayos experimentales exhaustivos. Técnicas como el análisis multivariado y los modelos de relación estructura-actividad (QSAR) contribuyen a reducir tiempos, costos y recursos en la búsqueda de nuevas moléculas con potencial farmacológico. Asimismo, los modelos matemáticos son especialmente relevantes en el estudio de fitofármacos, donde la complejidad de las matrices naturales requiere herramientas robustas para su caracterización y estandarización. A través del análisis de datos espectroscópicos y cromatográficos, es posible corr