Matemáticas con inteligencia artificial: cómo llegamos hasta aquí

Ponente(s): Fernando Ignacio Becerra López

La inteligencia artificial ha experimentado una profunda transformación desde sus orígenes como disciplina a mediados del siglo XX. Para la comunidad matemática, esta historia resulta particularmente cercana: desde los primeros enfoques basados en lógica, representación simbólica y búsqueda, hasta los métodos actuales sustentados en probabilidad, estadística, álgebra lineal y optimización, las matemáticas han desempeñado un papel central en el desarrollo de la inteligencia artificial. En esta charla se presenta un breve recorrido por los principales cambios de paradigma que han marcado esta evolución: de los sistemas simbólicos a los métodos capaces de aprender a partir de datos, el resurgimiento de las redes neuronales, la consolidación del aprendizaje profundo y el surgimiento de la inteligencia artificial generativa. Más que realizar una revisión histórica exhaustiva, se busca comprender cómo llegamos a sistemas capaces de intervenir en tareas intelectuales cada vez más complejas, incluidas aquellas propias del quehacer matemático, y plantear hasta qué punto la interacción con estas herramientas comienza a convertirse en una parte difícilmente separable de la práctica matemática.