Métodos Actuales y Desafíos en la Detección de Manipulaciones en Imágenes Digitales

Ponente(s): Edgar González Fernández

La detección de modificaciones maliciosas en imágenes digitales (y en general en archivos multimedia) plantea desafíos significativos en contextos como: seguridad informática, asuntos legales, periodismo, y ciencia. Esta charla ofrece una visión general de técnicas de autenticación de imágenes, enfatizando en métodos pasivos que no requieren de información previa o incorporada, como marcas de agua o metadata. Se abordan técnicas de detección basadas en inconsistencias estadísticas introducidas por ediciones digitales, el análisis del ruido inherente al sensor (PRNU, Photo-Response Non-Uniformity), y la detección de artefactos de compresión JPEG, que revelan alteraciones en regiones manipuladas. Además, se discuten las limitaciones asociadas a la calidad de la imagen, y cómo las resoluciones bajas o múltiples compresiones afectan el desempeño de diversas técnicas forenses. Como parte de la sesión, se presentarán herramientas accesibles para su aplicación en contextos académicos, con potencial para desarrollos posteriores por estudiantes en proyectos de corto plazo.