Análisis de datos distribucionales

Ponente(s): Flor De María Martínez Sermeño

Algunos datos pueden ser mejor representados mediante distribuciones en lugar de vectores, como se hace usualmente. Por ejemplo, un estado de un país puede ser mejor representado considerando las distribuciones empíricas de variables demográficas de una muestra de sus habitantes, sin necesidad de tener que resumir esta información en un vector. En esta plática mostraré qué es lo que se conoce como datos distribucionales. Además, revisaré el uso de métodos kernel y distancias de transporte óptimo para el análisis de dicho tipo de datos.