Redes neuronales profundas aplicadas a la detección de sismos locales registrados por DAS

Ponente(s): Ursula Iturrarán Viveros

El DAS (Distributed Acoustic Sensing) es una tecnología emergente que utiliza cables de fibra óptica como sensores sísmicos continuos, captando vibraciones (como sismos) a lo largo de kilómetros con alta resolución. Sin embargo, el gran volumen de datos generados requiere métodos automáticos para detectar eventos sísmicos locales con rapidez y precisión. En este trabajo empleamos aprendizaje profundo, en especifico redes neuronales convolucionales como técnicas de detección automática para identificar señales sísmicas dentro del ruido ambiental registrado por DAS en la CDMX.