Algunos aspectos de la teoría de Vapnik-Chernovenkis

Ponente(s): Luis Andrés Burruel Durán

La teoría de Vapnik-Chernovenkis es un área relevante dentro de la teoría del aprendizaje estadístico que proporciona herramientas para entender mejor los procesos de aprendizaje y que brinda condiciones para saber cuando un modelo de aprendizaje automático va a poder generalizar a partir de un conjunto de datos de entrenamiento. En este trabajo se desarrollarán conceptos clave de esta teoría y se presentarán algunos resultados importantes, entre los cuales se encuentran condiciones de consistencia y tasas de convergencia de un proceso de aprendizaje.