ANÁLISIS DE ESTABILIDAD Y ESTIMACIÓN BAYESIANA DE UN MODELO EPIDEMIOLÓGICO DISCRETO TIPO SIRI CON RETARDO

Ponente(s): Sandy Vel Bautista Peralta, Celia Martínez Lázaro, Flaviano Godínez Jaimes

En la dinámica epidemiológica existe una extensa variedad de modelos continuos, pero es muy poca la de modelos discretos a pesar de que los datos experimentales solo se pueden obtener de manera discreta. En este trabajo, se estudian un modelo epidemiológico SIRI (Susceptibles, Infectados, Recuperados, Infectados), se parte del modelo continuo con periodo de latencia. El modelo continuo se discretiza usando el método de Euler hacia atrás, y para la estabilidad global de ambos modelos se calculan los puntos de equilibrio y proponen funciones de Lyapunov para cada uno de ellos, dicha estabilidad queda determinada por el R_0 (número reproductivo básico). También se hace la estimación de parámetros utilizando técnicas de estadística Bayesiana con los que se realizaron simulaciones numéricas donde se observan la dinámica de los puntos de equilibrio de infección y libre de infección.