Señales tempranas de contingencias por ozono mediante wavelets causales en la CDMX

Ponente(s): Juan Manuel Sánchez Cerritos

Este trabajo aplica el análisis wavelet causal a la serie temporal de concentraciones de ozono en la Ciudad de México, con el objetivo de identificar patrones multiescala asociados a la ocurrencia de contingencias ambientales. Usando una generalización compleja de la wavelet de Morlet con modulación tipo Mittag-Leffler, se analizaron los coeficientes de potencia y fase para detectar señales tempranas de acumulación de contaminantes. Los resultados muestran que las contingencias suelen estar precedidas por un aumento de la potencia en escalas intermedias y por un patrón de antipersistencia en la fase, lo que sugiere que esta metodología puede servir como herramienta predictiva para apoyar decisiones de política ambiental.