Aplicaciones de los Procesos de Decisión de Markov Parcialmente Observables

Ponente(s): Ruy Alberto López Ríos, Dr. Hugo Adán Cruz Suárez

En esta plática dar introducción a los Procesos de Decisión de Markov (Completamente Observable). Donde el propósito es encontrar acciones óptimas que minimicen (o maximicen) un costo (o recompensa) esperado dado un estado y donde participan entidades aleatorias en el sistema. Se pretende la divulgación y dar motivación en el abordaje de problemas en los que se desconoce información (observabilidad parcial) en la dinámica del sistema. Se hará revisión de algunas aplicaciones.