Clasificación de Perfiles de Investigación en la Comunidad de Teoría de Graficas

Ponente(s): Victor Hugo Reyes Fuentes, Daniela Aguirre Guerrero Adrián Jesús Silva Vega Kevin Uriel Dulche Jaime Christian Adriel López Guedea Ricardo Lemus Vilchis

El presente trabajo fue desarrollado durante el Séptimo Taller de Otoño Metropolitano de Matemáticas Discretas TOMMAD25, expone un estudio basado en artículos indexados en Scopus, cuyo objetivo es identificar y clasificar comunidades académicas dentro del campo de la teoría de graficas. El análisis se apoya en conceptos de teoría de redes como la densidad local y la modularidad, que permiten evaluar qué tan adecuada es una partición de la red en comunidades. Para identificar comunidades, se emplea el algoritmo de Louvain, mientras que PageRank se utiliza para determinar la relevancia de elementos dentro de la red. El estudio también analiza los temas más frecuentes en los artículos relacionados con teoría de gráficas, como sistemas no lineales, optimización discreta, inteligencia artificial, complejidad y física.