Rutas con bajo riesgo por criminalidad o contaminación en Ciudad de México

Ponente(s): Luis Fernando Villagomez Canela, Adriana Lara López

En la Ciudad de México existen zonas muy contaminadas o peligrosas, en el sentido de que la probabilidad de sufrir un intento criminal es muy alta; lo cual prueba ser un peligro a considerar por los peatones, en particular los estudiantes universitarios. En esta plática aprenderemos cómo con el algoritmo de Dijkstra, y el algoritmo de Dijkstra multiobjetivo, podemos minimizar ambos riesgos, utilizando los datos de crimen y contaminación que la Ciudad de México publica en su sitio web. Además exploraremos la diferencia entre estos dos enfoques al problema multiobjetivo de la ruta más corta.