Soluciones axiomáticas para juegos cooperativos de intervalo

Ponente(s): Luz Edith Santos Guerrero

Los juegos cooperativos han sido una herramienta fundamental en el análisis de situaciones donde grupos de agentes deben tomar decisiones conjuntas y repartirse beneficios de forma justa. Sin embargo, en muchos contextos reales, los datos disponibles no siempre son precisos o exactos, sino que presentan incertidumbre o información incompleta, lo que motiva el estudio de los juegos cooperativos con datos de intervalo, en los que los valores de las coaliciones se representan mediante rangos de posibles ganancias. Esta charla se centra en el análisis y extensión de soluciones clásicas como el valor de Shapley, el valor de Owen (para juegos con estructura de coalición) y el valor de Myerson (para juegos en redes), adaptadas al caso de juegos con datos de intervalo. Se presentarán algunos ejemplos, resultados recientes y desafíos abiertos. La charla está dirigida a investigadores y estudiantes interesados en teoría de juegos, optimización, economía matemática y análisis de decisiones.