Diseño de tareas de aprendizaje matemático empleando una IA: una revisión de la literatura.

Ponente(s): Areli Gonzalez Ramos, Marcos Campos Nava

La incorporación progresiva de herramientas digitales en el aula plantea la necesidad de diseñar tareas de aprendizaje matemático que no se limiten a su uso instrumental, es decir, pedir que una IA, como por ejemplo Chat GPT, resuelva directamente un problema, sino que promuevan aprendizajes con entendimiento. Este trabajo presenta una revisión de literatura centrada en los principios teóricos para el diseño de tareas con alta demanda cognitiva, mediadas por inteligencia artificial (IA) conversacional. Se analizan aportes recientes sobre los beneficios y las limitaciones de esta herramienta, con el propósito de orientar el diseño de tareas con alta demanda cognitiva en el aula de matemáticas. Palabras clave: diseño de tareas matemáticas; inteligencia artificial en educación; aprendizaje con entendimiento; demanda cognitiva