Método multigrid para un modelo variacional de eliminación de ruido en mapas de fase envuelta

Ponente(s): Naomi Alexandra Martinez Ku, Ricardo Legarda Saenz, Carlos Francisco Brito Loeza

Los modelos de variación total han demostrado ser altamente efectivos para recuperar señales ruidosas con discontinuidades. Sin embargo, solo unos pocos de estos modelos logran con éxito la eliminación de ruido en señales complejas, ya que la mayorı́a no considera aspectos clave como la preservación de la identidad pitagórica y la conservación precisa de las discontinuidades. En 2023, May-Cen et al. propusieron un modelo de variación total que supera estas limitaciones. No obstante, el método numérico presentado para encontrar una solución no es lo suficientemente eficiente para imágenes de gran tamaño, como las imágenes satelitales o médicas. En esta plática se describe la implementación un método multigrid para hallar de forma eficiente una solución al modelo. De igual forma, se presentan resultados que demuestran la robustez del algoritmo.