Breve introducción al aprendizaje por refuerzo

Ponente(s): Uriel Alessandro Guevara Monreal

El aprendizaje por refuerzo es un área del machine learning en la cual la máquina(aquí llamada agente) aprende a tomar decisiones a través de prueba y error, tratando de maximizar recompensas acumuladas. En esta plática se dará una introducción al aprendizaje por refuerzo por medio de los procesos de decisión de Markov.