Red neuronal Convolucional para la clasificación de piezas lego

Ponente(s): Alan Rebolledo Gradas, Sánchez Gálvez Alba Maribel

El trabajo realizado consistió en dos secciones: Preprocesamiento de Imágenes y uso de una Red Neuronal Convolucional, para entrenar un sistema que sea capaz de clasificar distintas clases de piezas LEGO. Fundamentalmente consistió en generar un código para extraer, normalizar y etiquetar imágenes para su uso posterior en una red neuronal para el reconocimiento de las imágenes con el propósito de facilitar la búsqueda de piezas LEGO en un conjunto dado de clases de piezas.