Algoritmos Escalables para Grafos: Una Transición de Geometría Euclidiana a Hiperbólica

Ponente(s): Alexia Fernández Castañeda

Se analizará cómo los espacios hiperbólicos ofrecen nuevas posibilidades para la representación y optimización de grafos, destacando sus ventajas frente a las geometrías tradicionales. Exploraremos cómo estas técnicas permiten capturar relaciones jerárquicas y estructurales, así como diseñar algoritmos más eficientes para el análisis y modelado de datos. Además, se abordará el impacto de estas herramientas en problemas computacionales escalables y aplicaciones prácticas en redes complejas, conectando conceptos geométricos avanzados con soluciones aplicadas.