Geometría Hiperbólica para Grafos: Soluciones Computacionales Eficientes

Ponente(s): Alexia Fernández Castañeda

En esta charla se explorará cómo los grafos pueden beneficiarse al ser representados en un espacio hiperbólico, mediante la redefinición de procesos que optimicen su estructura y funcionalidad. Con un enfoque computacional, se analizarán las ventajas de esta representación para modelar datos complejos, destacando cómo la geometría hiperbólica permite capturar propiedades que los métodos tradicionales no alcanzan a revelar. Se explicará cómo estas redefiniciones y ajustes contribuyen al diseño de algoritmos más eficientes, potenciando la solución de problemas estructurales en grafos con aplicaciones prácticas. Esto resulta clave para optimizar tareas computacionales en ciencia de datos y gestionar grandes volúmenes de información jerárquica o redes complejas. El propósito es vincular fundamentos geométricos con herramientas computacionales avanzadas, mostrando cómo estas ideas abstractas generan soluciones innovadoras y útiles en escenarios aplicados.