Explorando el funcionamiento de algoritmos de Machine Learning sin el uso de “Cajas negras” con JavaScript.

Ponente(s): Miriam Morales Pérez, M.C Jesús Eduardo Mata Cano

La presencia del Machine Learning en diferentes áreas ha traído avances importantes, pero con ello también una dependencia de las herramientas que son consideradas “cajas negras”, donde el funcionamiento interno muchas veces no se comprende del todo. El proyecto propone un enfoque “transparente” del algoritmo k-vecinos más cercanos, implementado desde cero en JavaScript y sin el uso de librerías preestablecidas. El objetivo es obtener una comprensión profunda del funcionamiento del algoritmo, promoviendo el análisis e interpretación de los resultados desde una perspectiva matemática y de computación.