Modelación basada en agentes en inmunología

Ponente(s): Augusto Cabrera Becerril

Modelación Basada en agentes e inmunología. Entender la dinámica del sistema inmune es crucial para el estudio de males como el Cáncer, el VIH,las enfermedades autoinmunes y las medidas de inoculación contra enfermedades transmisibles. La cantidad de distintos y heterogéneos componentes del sistema inmune sugieren que la mejor alternativa para una aproximación teórica sea la modelación basada en agentes autónomos. La modelación basada en agentes son una serie de aproximaciones, directas, computacionales, específicamente pensada como alternativa para la modelación de los llamados sistemas complejos. En el presente trabajo describiremos un modelo computacional inspirado en la dinámica de combate lanchesteriana como primera aproximación a un modelo directo del sistema inmune.